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試験科目:IBM SPSS Modeler Professional v2 (C2020-010日本語版)
最近更新時間:2014-09-04
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試験科目:IBM InfoSphere Information Server for Data Integration Fundamentals Technical Mastery Test v1
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NO.1 次の出力のよう な表があります - グループ 4 と B の両方か ら車が含まれて選択したノ
ードを作成するために、4 と B (図を参照)をクリックして、メニューから選択します:
A. Generate...Select Node ("Or").
B. Generate...Select Node ("And").
C. Edit... Select Node ("Or").
D. Edit...Select Node ("And").
Answer: A
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NO.2 どのステートメントは以下のような サ ンプル·ノード·ダ ゕログに関して正し い で
すか?
A. データからすべての 60 番目のレコード を選択します。
B. ランダムにすべて のレコードをちょうど 60%を選択します 。
C. レコードの約 60 %が選択されます。 すなわち、 各レコードが 60 %の確率を持って選択さ
れます。
D. 常にレコードの同 じ 60 %でこのサンプ ル·ノードが実 行されるたびに描画されます。
Answer: C
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NO.3 異常ノードがど のパレットやメニューグループですか?
A. Field Ops
B. Record Ops
C. Output
D. Modeling
Answer: D
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NO.4 どのノードが有効な値で欠落したデ ー タを置き換えるため に 使用することができ ま す
か? (2 つ選んでください。)
A. フゖラーノード
B. デゖストリビュー ションノード
C. フゖルタノード
D. データ検査ノード
Answer: A,D
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NO.5 2 つのデータフ ゔルを持っていると仮定します: 従業員に関する情報を持つ人事フゔ
ルとパフォーマンスカテゴリに関する情報を持つ二番目のフゔル。 あなたがキーとして
パフォーマン スカテゴ リを使用して 一緒にフ ゔルをマー ジするた めに IBM SPSS Modeler
を使用されます。 しかし、 人事フゔルとパフォーマンスフゔルの両方で使用されるカテ
ゴリキーに不整合があります。 人事フゔルやパフォーマンスカテゴリフゔルのいずれか
からの情報を失うことなく、 一緒にフゔルをマージするために、 あなたが次のことを使用
すべきです:
A. フル外部結合
B. 内部結合
C. 部分的な外部結合
D. 逆結合
Answer: A
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NO.6 真または偽: 欠損値はデータを読み取るために使用されるソースノードまたは入力ノ
ードで指定できます。
A. 真
B. 偽
Answer: A
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NO.7 一般的に言えば、作業データフゔ ル の列の値を変更する に は、あなたはどのパ レ ッ
トやメニューグループからのノードを使用すべきか?
A. Record Ops
B. Field Ops
C. Export
D. Sources
Answer: B
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NO.8 ヒストグラムチャートはどの測定タ プのフゖールドをグ ラ フ化するために使用 さ れ
ていますか?
A. Continuous
B. Flag
C. Nominal
D. Ordinal
Answer: A
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